ACCORDI DI INNOVAZIONE di cui al D.M. 31 dicembre 2021 e D.D. 14 novembre 2022 – PN RIC 2021-2027, di cui al D.M. 11 maggio 2023 e D.D. 11 agosto 2023

Titolo del progetto:
IANUS: Intelligenza Artificiale per il riconoscimento di aNomalie nella sicUrezza di Sistemi informatici.

CUP B59J23005340007

Sintesi:

Il progetto sviluppa un innovativo sistema di AI e IoT per la cybersecurity. Tramite un’architettura Edge-Cloud, rileva tempestivamente anomalie e minacce analizzando dati eterogenei, garantendo sicurezza e continuità operativa ai data center. 

Obiettivi

• Sviluppo Sistema Anomaly Detection: Realizzare una soluzione basata su intelligenza artificiale e machine learning per il rilevamento in tempo reale di anomalie, intrusioni non autorizzate, frodi e attacchi informatici.
• Integrazione Spazio Cibernetico e Fisico  Correlare i dati logici di server e apparati con parametri ambientali (come consumi ed accessi), ampliando lo spettro di analisi e abilitando la manutenzione predittiva.
• Architettura Ibrida Edge-Cloud : Combinare la potenza di calcolo del Cloud per l’addestramento dei modelli neurale con dispositivi Edge ad alta efficienza per l’esecuzione rapida dell’inferenza sul campo.
• Pipeline CI/CD Automatizzata: Garantire il miglioramento continuo del sistema attraverso l’aggiornamento automatico e il rilascio dei nuovi modelli di sicurezza sui dispositivi periferici.
• Validazione in Ambito Sanitario: Testare e validare il prototipo in un contesto reale per la protezione di immagini e dati clinici complessi.

Risultati

• Prototipo di Cybersecurity: Realizzazione di una soluzione integrata hardware e software (Appliance Edge e piattaforma Cloud) destinata al mercato dei System Integrator e dei servizi SaaS.
• Elevate Prestazioni di Sicurezza: Raggiungimento dei target operativi a regime con valori del 80% per Precision, Recall ed Accuracy complessiva.
• Prototipazione Intermedia e Monitoraggio: Sviluppo al Mese 18 della versione alfa della piattaforma, dotata di console tecnica di visualizzazione e metriche di accuratezza del 60%.
• Protezione dei Dati e Sostenibilità Economica: Prevenzione tempestiva dei cyberattacchi, riduzione dei costi di manutenzione e garanzia di conformità al GDPR senza trasferimento di dati sensibili su reti pubbliche.
• Valorizzazione della Tecnologia Made in Italy: Consolidamento dell’autonomia tecnologica e dell’offerta competitiva sul mercato nazionale ed internazionale della sicurezza informatica